Passion Index: L'Indice de Passion offre aux marques une méthode sophistiquée pour évaluer et comprendre les réactions émotionnelles de leurs clients, permettant une prise de décision éclairée pour améliorer l'expérience client et renforcer la fidélité à la marque. utilisent désormais une compréhension détaillée de la connexion émotionnelle pour attirer et fidéliser les clients les plus précieux. Les entreprises pourront dés lors intègrer la connexion émotionnelle dans une stratégie globale qui implique toutes les fonctions de la chaîne de valeur, du développement de produits et du marketing à la vente et au service client.. En suivant l'Indice de Passion au fil du temps, les marques peuvent évaluer l'efficacité de leurs initiatives d'amélioration et ajuster leurs stratégies en conséquence.
Sentiment Net: Le Net Sentiment est une mesure agrégée de la satisfaction client qui constitue un élément essentiel dans la quête d'une voix authentique et complète du client. Net Sentiment est une alternative en temps réel aux mesures retardées telles que le Net Promoter Score et est mesuré en collectant du texte non structuré à partir de conversations en ligne ou avis des clients.
Net Sentiment Score ( NSS): Le Sentiment Net est une mesure agrégée de la satisfaction client qui constitue un élément essentiel dans la recherche d'une voix du client authentique et complète. Il est déterminé en soustrayant le pourcentage de commentaires négatifs du pourcentage de commentaires positifs. Le résultat peut être exprimé en pourcentage ou sur une échelle de -100 à 100.
Analyse thématique des Sentiments: L'analyse des sentiments au niveau du "sujet" est utilisée pour les données plus complexes. Il décompose une phrase ou un paragraphe complexe pour identifier les mots et expressions récurrents et les classe en sujets. Il mesure ensuite les sentiments pour chaque sujet séparément. Lorsqu'elle est utilisée pour analyser les commentaires des clients sur les réseaux sociaux ou les plateformes d'avis, l'analyse thématique vous permet de mieux comprendre les points clés mentionnés dans le texte.
NPS: Le Net Promoter Score est un outil simple et efficace pour mesurer la volonté des clients de recommander leur marque à d’autres. En utilisant le NPS, les entreprises peuvent identifier les domaines à améliorer et prendre des mesures pour y remédier, ce qui en fait un outil précieux pour les entreprises de toutes tailles. Le NPS sur une échelle de 0 à 10
La Voix du Client: La Voix du Client est basée sur l’écoute permanente des consommateurs et permet aux marques d’adapter et d’optimiser leurs stratégies pour maximiser la satisfaction de leurs clientèles. Le processus consiste dans la collecte des feedbacks clients sur les produits ou services de l’entreprise (leurs besoins, leurs attentes et leurs ressentis) et de hiérarchiser des actions à mettre en œuvre pour répondre aux mieux aux désirs des clients.
Analyse des Intentions: L'analyse d'intention est le processus de déchiffrement et d'extraction de la motivation ou de l'objectif sous-jacent à partir de données textuelles. Que vous souhaitiez comprendre les intentions des clients, analyser le comportement des utilisateurs ou améliorer votre stratégie de contenu, l'analyse des intentions peut vous aider à découvrir le « pourquoi ?» derrière les données.
Analyse de l'Opinion: Le secret d’une bonne relation est de vraiment comprendre l’autre personne et de prêter une attention particulière à ce qu’elle ressent. Les marques doivent constamment garder un œil sur le sentiment du marché avec des questions telles que « Que pensent les clients de ma marque ? », « Mes clients me quitteront-ils pour la concurrence ? ou "Quel type de contenu mes clients aiment-ils le plus ?"L'analyse des sentiments utilise des techniques d'IA, utilisant le traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique, pour déterminer si le sentiment des données est positif, négatif ou neutre.
Analyse de sondage: Les réponses écrites dans les propres mots du répondant constituent également une forme de données d’enquête. Ce type de réponse est généralement donné sous forme de questions à champ ouvert (zone de texte). Les questions peuvent commencer par « comment », « pourquoi », « décrire… » ou d'autres expressions conversationnelles qui encouragent la personne interrogée à s'exprimer. Ce type de données, appelées données non structurées, sont riches en informations. Notre analyse extrait toute la valeur des réponses des personnes interrogées.
Topic modeling: La technique de Topic Modeling analyse et catégorise de vastes quantités de conversations, détectant les thèmes définis par les consommateurs, découvrant des phénomènes inconnus ou cachés, facilitant ainsi l'analyse des tendances.
NLP: Le Natural Langage Processing NLP (ou traitement du langage naturel en français) est un domaine du machine learning qui permet, via des algorithmes linguistiques et statistiques, de comprendre le langage naturel humain.
Comments